平均年収は実態を表していない⁉︎本当の「真ん中」を知るための「中央値」を解説！

皆さんはニュースなどで「日本の平均年収は〇〇万円」という数字を見たとき、どのように感じますか？

「自分の周りにはそんなにもらっている人はいない気がする……」
「平均というわりには、ずいぶん高い数字だと感じる」

このように、平均の数字に違和感を覚えたことがある方も多いのではないでしょうか。

実は、その違和感は統計学的に正しい感覚といえるかもしれません。

平均年収や平均寿命のように、平均と聞くとつい「大多数の人が当てはまる数値」と思ってしまいますが、平均はあくまでデータの合計を人数分で割ったものなので、平均の数値が実態を表しているとは限りません。

今回は、なぜ平均値が私たちの実感とズレてしまうのか、そして、より実態に近い「本当の真ん中」を示す「中央値」について解説します。

平均値が「実感」とズレる理由

まず、なぜ「平均年収」が大多数の人の実感よりも高くなってしまうのか、その仕組みを考えてみましょう。

平均は、全員の数値の合計を人数で割って算出しますよね。

そのため、一部に「極端に高い数値」を持つ人がいると、全体の数字がそちらに大きく引っ張られてしまうという弱点があります。

具体的な数値を用いて確認してみましょう。

具体例：10人のグループの年収データ

AさんからJさんの10人のグループがあります。

名前	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
年収	300万	350万	400万	450万	500万	550万	600万	300万	250万	1億円

この10人の年収を合計して10で割ると、平均年収は約1,370万円になります。

しかし、表をよく見てみると、10人中9人は600万円以下の年収で、平均の1,370万円を超えているのは1億円を稼ぐJさんただ一人しかいません。

これでは、「グループの平均は1,370万円です」と言われても、ほとんどの住民は

「そんなに貰ってない…」
「高すぎる」

と感じてしまいますよね。

このように、バラツキ（標準偏差）が非常に大きいデータや一部に極端な数値があるデータでは、平均は「大多数の実態」を表すことができません。

それでは、どのようにして大多数が納得する数値を表したら良いのでしょうか？

「中央値」はデータの本当の真ん中を示す

平均値が極端な値に弱い一方で、どんな状況でも「ちょうど真ん中」を指し示してくれるのが「中央値（メジアン）」です。

中央値の算出方法

中央値の計算はとてもシンプルです。

先ほどの10人の年収データを、低い順に並べ替えてみましょう。

1. 250万
2. 300万
3. 300万
4. 350万
5. 400万 (5番目)
6. 450万 (6番目)
7. 500万
8. 550万
9. 600万
10. 1億円

10人の場合、ちょうど真ん中は5番目と6番目の間になります。この2つの平均をとった「425万円」がこのグループの中央値です。

平均値（1,370万円）と比べると、中央値（425万円）の方が、このグループの人たちにとって「そのくらいが年収だ」と納得できる数字といえますよね。

今回は偶数だったので真ん中２つの平均をとりましたが、奇数の場合はちょうど真ん中の数値が中央値になります。

1. 300万
2. 300万
3. 350万
4. 400万 
5. 450万 （ちょうど真ん中）
6. 500万
7. 550万
8. 600万
9. 1億円

このように母数が奇数の場合は、ちょうど真ん中の数値（今回は450万円）が中央値になります。

なぜ「中央値」が必要？

先ほどの解説の通り、平均は「全体の合計」を反映する指標であるため、外れ値の影響を強く受けます。

一方で、中央値は「真ん中の位置」に注目するため、極端な値があっても影響を受けにくいという特徴があります。

このため、所得や資産のように「一部の人だけが極端に大きな数値を持つデータ」では、平均だけでは実態を正しく捉えられないことがあります。

そこで中央値を使うことで、「一般的な人はどのあたりにいるのか」をより自然に把握することが可能になります。

平均と中央値はどちらが正しいというより、「何を知りたいか」で使い分けましょう。

ビジネスの現場やニュースの数字では平均がよく用いられていますが、

「これは一部の極端なデータに引っ張られていないか？」

と疑ってみる癖をつけることも大切です。

平均と中央値の使い分け一覧

今回の「平均」と「中央値」のポイントを整理したので、ぜひ確認してください。

項目	平均値	中央値
算出方法	合計 ÷ 人数	小さい順に並べて真ん中
特徴	すべてのデータを反映する	極端な値の影響を受けない
弱点	一部の大きな数字に弱い	計算に使われないデータが多い
活用例	標準的なテストの分析	年収、貯金額など

データなどでは平均がよく使われていますが、平均は必ずしも実態を表しているわけではないことを理解しておくことが非常に重要です。

場合によっては中央値の方が実態を表すことがあるので、データを作成する際には注意しましょう。

まとめ

「平均」という言葉を聞くと、つい「たくさんの人が当てはまる数値」と思ってしまいますが、実態を見抜くためには、「中央値」という視点が欠かせません。

統計学を学ぶことで、今回の平均年収の例のような「平均の罠」に気づけるようになります。

平均はグループ全体の合計値を把握するのには便利ですが、個人の実感や大多数の姿を知るには、中央値の方がより誠実な数字を教えてくれることが多いです。

近年はテレビだけでなく動画やSNSでも情報が溢れているので、どのようなデータなのかをしっかり確認せずに「そうなんだ」とそのまま鵜呑みにしてしまいがちです。

今回学習したように、数字そのものにとらわれるのではなく、

「どの指標が使われているのか？」
「それは実態を表しているのか？」

を立ち止まって考える力を身につけていきましょう。